بهبود کارائی شبکه های نورونی به کمک الگوریتم های تکاملی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده مهدی محمدیان
- استاد راهنما حامد شاه حسینی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی در پیش بینی تقاضای انرژی
پیشبینی روند تقاضای انرژی جهت اتخاذ سیاستهای مقتضی و مناسب اهمیت فراوانی دارد. به دلیل روند پرنوسان و غیر خطی تقاضای انرژی و متغیرهای موثر بر آن قابلیت روشهای هوشمند و غیر خطی به خصوص شبکههای عصبی و الگوریتمهای تکاملی به منظور پیشبینی تقاضای انرژی در مطالعات مختلف به اثبات رسیده است. با وجود نقاط قوت فراوان، این تکنیکها با مسائل مهمی همچون تحمیل فرم تبعی خاص- در الگوریتمهای تکاملی- یا ن...
متن کاملطراحی الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه به کمک الگوریتم جغرافیای زیستی و الگوریتم تکاملی تفاضلی
بهینه‌سازی بر پایه جغرافیای زیستی، الگوریتم تکاملی جدیدی بر اساس جمعیت است که ریاضیات جغرافیای زیستی، بر آن حاکم است و الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتمی قدرتمند برای حل بسیاری از مسائل بهینه‌سازی است. الگوریتم تکامل تفاضلی در اکتشاف فضای جستجو و تعیین مکان مینیمم سراسری خوب، ولی در استخراج راه‌حل مسأله کند است. در این مقاله قابلیت اکتشاف الگوریتم تکامل تفاضلی با قابلیت استخراج الگوریتم بهینه...
متن کاملبهبود عملکرد الگوریتم خوشه‌یابی خودکار تصاویر رنگی به کمک پیش‌پردازش با شبکه عصبی خودسامانده (SOM)
با توجه به کاربرد فراوان مسئله خوشه‌یابی داده‌ها به‌عنوان یکی از مسائل مهم در مبحث بازشناسی الگو، زمینه‌های تحقیقاتی متنوعی از جمله خوشه‌یابی تصاویر به این موضوع اختصاص یافته است. اکثر روشهای مطرح‌شده برای حل مسئله خوشه‌یابی تصاویر، مبتنی بر الگوریتمهای هوش‌جمعی می‌باشد. با توجه به حجم بالای داده ورودی در این الگوریتم‌ها (برابر تعداد پیکسل‌های تصویر)، زمان محاسباتی زیادی صرف حل مسئله می‌شود ب...
متن کاملجواب های بهینه ی پارتوی مسائل کنترل بهینه چند هدفه به کمک الگوریتم های تکاملی
در این مقاله روشی برای یافتن زوج بهینه کنترل و وضعیت، جهت مسائل کنترل بهینه چندهدفه، روشی بر پایه الگوریتم های تکاملی معرفی شده است. در این روش ابتدا شکل گسسته ای از فضای زمان-کنترل ارائه شده، سپس از فضای زمان-کنترل گسسته شده، توابع کنترل و وضعیت تکه ای خطی با استفاده از معادلات سیستم ساخته می شوند. دو روش تکاملی ژنتیک و ازدحام ذرات برای یافتن جواب های بهینه پارتو مسئله به کار می رود. جواب های ...
متن کاملبهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی
کارایی روشهای جستجو و بهینه‌سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آنها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتمهای مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم‌های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می‌دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...
متن کاملخازن گذاری بهینه در شبکه های توزیع شعاعی به کمک الگوریتم های تکاملی و ارزیابی آنها
بیشترین سهم تلفات در یک سیستم قدرت مربوط به به بخش توزیع است که همواره مورد توجه بوده است. از جمله عوامل مهم در افزایش تلفات در شبکه توزیع وجود جریان های راکتیو است. متداول ترین روش جبران توان راکتیو در سیستم قدرت استفاده از خازن های موازی می باشد. از مزایای خازن گذاری علاوه بر کاهش تلفات، کاهش تلفات پیک، آزاد سازی ظرفیت شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ را می توان نام برد. مسئله ی مورد توجه در خازن گذ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023